【时间】2026年10月29日（星期四）12:30

【地点】大学城校园文2栋401室

【主题】词元市场：一个人工智能时代的竞争经济学

【主讲人】林子豪博士

【主持人】罗章权博士

【主讲人简介】

林子豪，中山大学经济学博士，华南师范大学经济与管理学院青年英才、特聘副研究员。主要研究领域为人工智能、数字经济、劳动经济学，聚焦AI经济学、算力经济学与词元经济学、AI算法与劳动力市场等问题。研究成果发表于Computers & Industrial Engineering, International Journal of Finance & Economics等期刊。

【摘要】

词元已成为人工智能时代的基础生产要素。围绕词元供给形成了高度动态的市场：数十家供应商、每周数百次价格调整、模型以月为单位迭代。人工智能能否形成赢家通吃的格局、从而抬高转换门槛，学界尚无定论：一种观点认为推理服务不可储存、转换模型只需修改一个请求参数、规模经济不来自分摊而来自算法进步，技术摩擦趋零将使份额完全流动；另一种观点认为任务适配的积累会维持市场分割。本文建立竞争均衡模型，推导出转换成本的门槛条件，给出区分上述两种竞争格局的判据，并以OpenRouter 2025年1月至2026年7月的模型级面板数据加以检验。异质性稳健双重差分估计显示，降价对流量的因果效应为正且显著，三个异质性估计量给出一致的稳健估计结果。份额流转数据提供补充证据：尽管操作转换成本为零，份额半衰期中位数约一个月，月度份额转移约达三分之一，同时市场存在显著价格离散。证据支持份额完全流动一侧，表明当前词元市场的转换成本较低，技术摩擦趋零并未带来赢家通吃。本文的理论贡献在于将转换成本从外生障碍重新表述为使用中内生积累的资产，为判定此类市场走向哪一侧提供了可检验的判据。